---

---

---

این پژوهش با بهره گیری از روش کتاب سنجی به مطالعه وضعیت جاری مجلات آمار و احتمال موجود در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی پرداخته شده است .
از آنجا که در سال های اخیر تولید علم در کشور به خصوص در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی رونق فراوانی یافته است ، آشنایی محققان حوزه ی آمار و احتمال با مجلات دارای رتبه ی آی.اس.آی از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. این مقاله علاوه بر معرفی کامل مجلات این حوزه در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی ، این مجلات را از جنبه های گوناگون مورد بررسی قرار داده است . به طور کلی یافته های این پژوهش نشان می دهد که در مجموع 80 مجله مربوط به 12 کشور در این پایگاه اطلاعاتی نمایه می شود که در این میان ، کشور های انگلستان و ایالات متحده ی آمریکا ور کدام با 24 مجله بیشتریت فعالیت را در زمینه ی چاپ مجلات این حوزه داشته اند . کلیه مجلات در این زمینه به وسیله 26 پایگاه اطلاعانی نمایه می شوند که در این میان پایگاه اطلاعاتی پاشیرینگر با نمایه کردن 12 مجله در رتبه اول قرار دارد . همچنین زبان تعداد 71 مجله در زمینه آمار و احتمال انگلیسی می باشد و تنها 9 مجله از 80 مجله در این زمینه چند زبانه می باشد .

---

در این مقاله مفهوم تقارن و انواع آن برای توزیع های یک متغیره و چند متغیره و برخی معیارهای معمول برای اندازه گیری عدم تقارن مورد بررسی قرار گرفته است . مروری بر روش هایی که بر اساس آن ها بتوان بر پایه یک توزیع متقارن ، توزیعی ساخت که دارای قابلیت مدل بندی جوامع نامتقارن باشد ، از اهداف بعدی این مقاله است . 

---

در این مقاله ضمن معرفی روش های جدیدی که در زمینه برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی مطرح شده اند ، بر اساس یک بررسی مبتنی بر شبیه سازی از مدل های مختلف ، به بررسی عملکرد این روش ها و همچنین مقایسه آن ها با روش های معمول مثل روش انتخاب پیشرو و روش رگرسیون مرزی خواهیم پرداخت .

---

در بسیاری از مسائل آماری نمی توان با یک اندازه نمونه ثابت به استنباط در مورد پارامتر مورد نظر پرداخت ، اما استفاده از تحلیل دنباله ای موتواند در زمینه راه گشا باشد. در دهئ اخیر روش های دنباله ای مورد توجه بسیار قرار گرفته اند و کاربرد آنها در زمینه های کشاورزی ، آزمایش های بالینی ، داده کاوی ، دارایی ، شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه های چندگانه بیان شده است . طرح های دنباله ای روش های ارزشمندی را برای اجرای آزمایشات آماری و سهولت تحلیل داده های واقعی در کاربردهای آماری بیان می کنند. در این مقاله ابتدا مناسب نبودن روش با اندازه نمونه ثابت در حل مسائلی همچون تعیین فاصله اطمینان با طول ثابت و مخاطره کراندار شده بیان ، و در ادامه دنباله ای را برای حل چنین مسائلی در توزیع نرمال ، نمایی منفی ،و نمایی شرح م دهیم.

---

---

---

---

مفهوم معدل وزنی تصادفی برای دو متغیر تصادفی تعریف شده و سپس آن را به n متغیر تصادفی تعمیم داده‌ایم. نحوه محاسبه توزیع و مشخصه‌سازی برای این مدل پیچیده توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله با تکنیک قوی و جدیدی به نام تبدیل اشتیلیس توزیع این مدل‌ها را به بدست آورده و مشخصه‌سازی می‌کنیم. در آخر نیز، به کاربرد این مدل در فیزیک اشاره می‌کنیم.

---

---

---

در این مقاله توزیع دقیق متغیر توقف، گشتاور و ریسک برآوردگر دنباله ای نرخ شکست توزیع نمایی تحت کرانداری محدب به دست می آید

---

در بسیاری از مسائل آماری، متغیرها اثرات برهمکنشی روی یکدیگر دارند. روشهای آماری موجود برای تعیین مدلهای پیش‌بینی از جمله روشهای رگرسیونی و درختهای تصمیم، قابلیت تشخیص و لحاظ کردن چنین اثراتی را ندارند و اثرات متقابل بین متغیرها در صورت شناسایی و لحاظ کردن در مدل، به دلیل پیچیده شدن آن، نهایتا از دوطرفه و سه طرفه تجاوز نمی کند. برای غلبه بر این نقص این مطالعه به معرفی رگرسیون منطقی به عنوان یک روش رگرسیونی تعمیم یافته و جدید می پردازد که در آن متغیرهای پیشگو به صورت ترکیبات بولی از متغیرهای دو حالتی ساخته میشود. برای یافتن چنین ترکیباتی در فضای حالتهای ممکن و همچنین برآورد پارامترهای مربوط به این ترکیبات از الگوریتم جستجوی Annealing استفاده می شود. آزمونهای تصادفی سازی برای تایید وجود ارتباط بین داده ها بکار میرود. به منظور اجتناب از بیش برآورد شدن، تعداد بهینه ترکیبات منطقی و متغیرهای مدل به روش اعتبار متقاطع تعیین می گردد. به عنوان کاربردی از این روش، داده های حاصل از مطالعه کوهورت قند و لیپید تهران، با استفاده از رگرسیون منطقی تحلیل شدندکه در آن اثر متغیرهای تن‌سنجی، قند و لیپیدها، فشار خون و ... بر بروز دیابت بررسی شد و در نهایت مدلی برای پیش‌بینی ابتلا به دیابت ارائه می گرد

---

  در طرح‌های فاکتوریل 2^m ، برای صرفه جویی در تعداد اجراها، از کسری از اجراهای طرح عاملی برای آزمون معنی داری اثرات استفاده می‌شود. در مرحله غربال گری که تعداد عامل‌ها زیاد هستند از طرح‌های کسری اثرات اصلی استفاده می‌کنند. برای صرفه جویی بیشتر و با توجه به اصل تنک بودن عامل‌های فعال، طرح‌ های ابراشباع شده پیشنهاد شدند. در این مقاله طرح‌های ابراشباع شده و ملاک E(S²) به عنوان معیار بهینگی برای طرح‌های ابراشباع شده دو-سطحی معرفی می‌شوند. سپس به منظور تعیین میزان مطلوبیت این طرح‌ها، کران پایین برای E(S²) ارائه می‌گردد.

---

---

یکی از مسائل اساسی که در استفاده از طرح‌های کسری دنبال می‌شود، چگونگی انتخاب طرح بهینه از میان طرح‌های کسری دارای تعداد اجرای برابر است. معیار وضوح، عمومی‌ترین معیار برای مقایسه طرح‌های کسری منظم است. این مقاله معیار وضوح تعمیم‌یافته، که تعمیم مفهوم وضوح به حوزه طرح‌های کسری نامنظم است را معرفی می‌کند. این معیار، ملاک مناسبی برای رتبه‌بندی طرح‌های کسری نامنظم می‌باشد. شایان ذکر است که وضوح تعمیم‌یافته طرح‌‌های کسری منظم با وضوح این گونه طرح‌ها برابر می‌باشد. بنابراین از معیار وضوح تعمیم‌یافته می‌توان برای مقایسه طرح‌های کسری منظم و نامنظم با تعداد اجرای برابر نیز استفاده نمود. مزیت دیگر معیار وضوح تعمیم‌یافته این است که ایده‌ای را برای معرفی معیار کمینه انحراف تعمیم‌یافته به دست می‌دهد که معیار اخیر، تعمیم معیار کمینه انحراف می‌باشد. در خلال مباحث مثال‌هایی برای تشریح کاربرد معیارهای معرفی شده، ارائه شده است.

---

---

در متن موجود است.

---

یک روش مناسب در برازش مدل‌های رگرسیونی با هدف افزایش انعطاف‌پذیری بیشتر مدل در تحلیل انواع داده‌ها با ساختار پخش غیرنرمال، استفاده از کلاس توزیع‌های آمیخته- مقیاس نرمال است. ساختار این خانواده بر پایه نمایش سلسله‌مراتبی تصادفی است که در آن توزیع آمیختگی نقش اساسی را در ویژگی‌های خاص آماری این توزیع‌های آمیخته ایفا می‌کند. این نمایش منجر به استفاده ساده‌تر و کاربرد بهتر این توزیع‌ها در برازش مدل‌های پیچیده توسط رهیافت بیز خواهد شد. ما در این مقاله خانواده توزیع آمیخته-مقیاس نرمال و توزیع‌های منتج از آن را در برازش مدل‌های پانلی به منظور انجام تحلیل‌های مقاوم‌تر داده‌های وابسته معرفی می‌کنیم. همچنین توزیع‌های پسین شرطی کامل موردنیاز جهت برآورد پارامترها با روش الگوریتم نمونه‌گیری گیبز را به دست می‌آوریم. در ادامه، مدل‌های معرفی شده را در تحلیل داده‌های بورس اوراق بهادار تهران بکار برده و با معیارهای انتخاب مدل آنها را مقایسه می‌کنیم.