|
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش رده‌بند تقویتی کت‌بوست و بیزی
|
زهرا احمدیان*   ، فرزاد اسکندری |
| دانشگاه علامه طباطبائی |
|
|
چکیده: (190 مشاهده) |
امروزه تشخیص بیماری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چرا که با استفاده از داده‌های موجود در زمینه مطالعاتی بیماری مورد نظر می‌توان به اطلاعات و نتایج سودمندی دست یافت که از رخداد بسیاری از مرگ ومیر‌ها می‌کاهد. از جمله این بیماری‌ها می‌توان به تشخیص بیماری دیابت که امروزه با توجه به رشد زندگی شهرنشینی و کاهش فعالیت افراد گسترش یافته است، اشاره کرد. پس تشخیص این موضوع که فرد به بیماری دیابت مبتلا می‌گردد یا خیر از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله از مجموعه داده مربوط به اطلاعات افرادی که آزمایش تشخیص دیابت را انجام داده‌اند استفاده شده است. این اطلاعات مربوط به 520 نفر است،
عمل رده‌بندی افراد به دو دسته که آیا نتیجه آزمایش دیابتشان مثبت است یا خیر صورت می‌گیرد و از روش‌های رده‌بند بیزی مانند ماشین بردار پشتیبان بیزی، بیز ساده، CN$ و روش رده‌بند ترکیبی کت‌بوست استفاده شده است تا بتوان نتیجه گرفت که کدام یک از این روش‌ها می‌توانند توانمندی بهتری برای تحلیل داده‌ها داشته باشند و همچنین برای مقایسه این روش‌ها از معیار‌های دقت، صحت، وضوح، حساسیت و نمودار راک استفاده شده است. |
|
| واژه‌های کلیدی: رده‌بندی، رده‌بندی ترکیبی، رده‌بندی بیزی |
|
|
متن کامل [PDF 513 kb]
(102 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1402/2/7 | پذیرش: 1402/11/17 | انتشار: 1402/12/25
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
